A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip
2026-06-30
“Perusahaan yang mengantarkan makan malam Anda melatih model perbatasan tanpa satu kartu Nvidia pun, dan seluruh buku pegangan kontrol ekspor baru saja mendapat guncangan yang baik.”

Meituan, terkenal karena pengiriman makanan di Tiongkok, membuka sumber LongCat-2.0, model dengan 1,6 triliun parameter dan jendela konteks satu juta token, dan melempar mikrofon. Klaim utama panas: mengklaim telah menyelesaikan baik pelatihan awal lengkap maupun inferensi sepenuhnya pada perangkat keras Tiongkok domestik non-Nvidia, diduga kluster sekitar 50.000 chip AI domestik yang terikat pada tumpukan Huawei. Jika benar, itu adalah retakan yang sangat besar di dinding yang sangat mahal.
Di bawah kap adalah desain mixture-of-experts yang jarang, trik efisiensi yang sama yang digunakan DeepSeek dan Mixtral, di mana router memilih beberapa sub-jaringan ahli per token alih-alih menembakkan seluruh model setiap kali. Meituan menerbitkan benchmark memposisikannya terhadap Gemini, GPT-5.5 dan Claude Opus, dan merilis bobot secara terbuka, membingkai semuanya sebagai respons langsung terhadap kontrol ekspor chip AS. Aplikasi pengiriman makanan yang melakukan geopolitik adalah puncak 2026.
Sekarang bintang, karena Sally membaca cetakan kecil. Pernyataan dilatih-sepenuhnya-pada-chip-domestik dan setiap angka-benchmark-gila-gilaan berasal dari Meituan sendiri, bukan dari laboratorium independen. Jadi perlakukan kesombongan sebagai pemasaran sampai seseorang mereproduksinya. Tetapi bahkan didiskontokan, model 1,6 triliun parameter, satu juta token yang dirilis secara terbuka adalah hadiah nyata bagi para peneliti, dan sakit kepala nyata bagi siapa pun yang bertaruh bahwa memotong silikon akan membekukan pelatihan perbatasan Tiongkok.
- Meituan membuka sumber LongCat-2.0, model dengan 1,6 triliun parameter dan jendela konteks satu juta token, pada 30 Juni 2026.
- Mengklaim sebagai model parameter triliun pertama yang sepenuhnya dilatih awal dan dijalankan pada perangkat keras Tiongkok domestik non-Nvidia, diduga kluster sekitar 50.000 chip yang terikat pada teknologi Huawei.
- Model menggunakan arsitektur mixture-of-experts yang jarang, seperti DeepSeek dan Mixtral, merutekan setiap token ke beberapa sub-jaringan ahli.
- Meituan menerbitkan benchmark memposisikannya terhadap Gemini Google, GPT-5.5 OpenAI dan Claude Opus Anthropic, dan merilis bobot secara terbuka.
- Rilis itu secara eksplisit dibingkai sebagai respons terhadap kontrol ekspor chip canggih AS; klaim tentang perangkat keras domestik dan benchmark adalah Meituan sendiri dan tidak diverifikasi secara independen.
- 01
Lebih banyak model bobot terbuka, konteks panjang dalam sirkulasi adalah keuntungan nyata bagi peneliti dan pembangun kecil terlepas dari siapa yang melatihnya, dan model satu juta token yang dirilis secara terbuka menurunkan hambatan bagi semua orang. Kompetisi di perbatasan, di mana pun asalnya, membuat raksasa tetap jujur.
- 01
Cerita Nvidia tentang Anda tidak bisa melakukan ini tanpa kami, dan strategi kontrol ekspor yang mengasumsikan pemotongan silikon akan membatasi pelatihan perbatasan Tiongkok. Jika perusahaan pengiriman makanan dapat melatih model 1,6 triliun parameter pada silikon domestik, parit tiba-tiba terlihat lebih seperti genangan.
Tanpa meteran. Tanpa kejutan.
Bukan Copilot yang menjadi masalah. Adalah meter-nya. Inilah cara yang lebih tenang untuk mendapatkan review kode.
- Harga tetap untuk Full Suite. Tanpa meter penggunaan, tanpa kejutan akhir bulan.
- CLI gratis: 90 review per bulan, tidak perlu akun.
- Privasi dulu: dry-run menampilkan muatan yang tepat, dan rahasia Anda tidak pernah meninggalkan mesin.
Bekerja di Claude Code, Cursor dan Windsurf via MCP. Sumber terbuka, dan kami bangga.
Got something the world should see roasted? Drop it.
A full teardown from €2,99. No mercy.