تغذیه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی فقط با داده‌ای که واقعاً لازم دارند

حذف یا شبه‌نام‌سازیِ جزئیات شخصی قبل از استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی، و فرستادن فقط آن‌چه کار لازم دارد.

این همان عادتِ کسل‌کننده‌ای است که تو را از داستان‌های عبرت‌آموز دور نگه می‌دارد. جریمه‌ها و ممنوعیت‌ها دور سازمان‌هایی خوشه می‌زنند که بیشتر از مبنایی که داشتند داده‌ی شخصی به مدل‌ها دادند. کمینه‌سازیِ داده، یعنی اصلِ فقط استفاده از آن‌چه واقعاً نیاز داری، ارزان‌ترین انطباقی است که در عمرت انجام می‌دهی.

بیشتر کارهای هوش مصنوعی واقعاً به یک نام، یک آدرس، یا یک رکورد کامل نیاز ندارند. به واقعیت‌های مرتبط نیاز دارند. این دو را جدا کن و بیشتر آسیب‌پذیریِ حریم خصوصی‌ات قبل از اینکه اصلاً «ارسال» را بزنی ناپدید می‌شود.

• 01نام‌ها، اطلاعات تماس، و شناسه‌هایی که کار لازم ندارد را قبل از پرامپت زدن حذف کن.
• 02برای هر داده‌ی شخصی‌ای که می‌فرستی یک مبنای قانونی و یک سابقه نگه دار.
• 03بررسی کن که آیا فروشنده‌ی هوش مصنوعی‌ات روی ورودی‌هایت آموزش می‌دهد، و وقتی مهم است آن را خاموش کن.