A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip

Meituan, bekannt fur die Essenslieferung in China, gab LongCat-2.0 open source frei, ein Modell mit 1,6 Billionen Parametern und einem Fenster mit einer Million Token-Kontext, und warf das Mikrofon auf dem Weg hinaus. Die Schlagzeilen-Behauptung ist pikant: Es soll sowohl das vollstandige Pre-Training als auch das Inferencing komplett auf domestischer, nicht-Nvidia-Hardware aus China abgeschlossen haben, angeblich ein Cluster aus etwa 50.000 domestischen KI-Chips, die an Huaweis Stack angebunden sind. Wenn das stimmt, ist das ein sehr großer Riss in einer sehr teuren Mauer.

Unter der Haube befindet sich ein sparsames Mixture-of-Experts-Design, der gleiche Effizienz-Trick, den DeepSeek und Mixtral verwenden, wobei ein Router pro Token ein paar Experten-Subnetzwerke auswahlt, anstatt das ganze Modell jedes Mal zu starten. Meituan veroffentiichte Benchmarks, die es gegen Gemini, GPT-5.5 und Claude Opus positionierten, und gab die Gewichte offentlich frei, das Ganze als direkte Antwort auf US-Chip-Exportkontrollen rahmend. Ein Essenslieferunternehmen das Geopolitik treibt ist Inbegriff 2026.

Jetzt die Fuanote, weil Sally das Kleingedruckte liest. Die trainiert-vollstandig-auf-domestischen-Chips-Behauptung und jede Benchmarks-sind-verruck-Zahl kommen von Meituan selbst, nicht von einem unabhangigen Labor. Behandeln Sie also die Prahlerei als Marketing, bis jemand es reproduziert. Aber selbst abgezinst, ein offentlich freigegebenes Modell mit 1,6 Billionen Parametern und einer Million Token ist ein echtes Geschenk fur Forscher und echte Kopfschmerzen fur jeden, der darauf wettet, dass das Abschneiden von Silizium das chinesische Frontier-Training einfrieren wurde.

• •Meituan gab LongCat-2.0 open source frei, ein Modell mit 1,6 Billionen Parametern und einem Kontext-Fenster von einer Million Tokens, am 30. Juni 2026.
• •Es behauptet, das erste Billionen-Parameter-Modell zu sein, das vollstandig auf domestischer, nicht-Nvidia-Hardware aus China pre-trainiert und ausgefuhrt wurde, angeblich ein Cluster von etwa 50.000 Chips, die mit Huawei-Technologie verbunden sind.
• •Das Modell verwendet eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur, wie DeepSeek und Mixtral, wobei jeder Token zu ein paar Experten-Subnetzwerken geroutet wird.
• •Meituan veroffentiichte Benchmarks, die es gegen Googles Gemini, OpenAIs GPT-5.5 und Anthropics Claude Opus positionierten, und gab die Gewichte offentlich frei.
• •Die Veroffentiichung wurde explizit als Reaktion auf US-Exportkontrollen fur fortschrittliche Chips dargestellt; die Behauptungen uber domestische Hardware und Benchmarks stammen von Meituan selbst und sind nicht unabhangig verifiziert.