A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip
2026-06-30
“Firma, która dostarcza ci kolację, wytrenowała model graniczny bez jednej karty Nvidia, a cały podręcznik kontroli eksportu właśnie dostał porządny wstrząs.”

Meituan, znana z dostarczania jedzenia w Chinach, udostępniła na licencji open source LongCat-2.0, model z 1,6 bilionem parametrów i oknem kontekstu jednego miliona tokenów, i wyrzuciła mikrofon w drodze. Główna teza jest pikantna: twierdzi, że ukończyła zarówno pełne wstępne szkolenie, jak i wnioskowanie całkowicie na krajowych, nie-Nvidia chińskich urządzeniach, podobno klastrze około 50.000 krajowych chipów AI powiązanych ze stosem Huawei. Jeśli to prawda, to bardzo duża szczelina w bardzo drogim murze.
Pod maską znajduje się rzadkie projektowanie mixture-of-experts, ta sama sztuczka wydajności, którą stosują DeepSeek i Mixtral, gdzie router wybiera kilka podsieci ekspertów na token zamiast strzelać całym modelem za każdym razem. Meituan opublikowała benchmarki pozycjonujące go wobec Gemini, GPT-5.5 i Claude Opus, i udostępniła wagi publicznie, przedstawiając wszystko jako bezpośrednią odpowiedź na amerykańskie kontrole eksportu chipów. Aplikacja do dostarczania jedzenia uprawiająca geopolitykę to szczyt 2026.
Teraz asterisk, bo Sally czyta drobny druk. Stwierdzenie wytrenowane-całkowicie-na-krajowych-chipach i każda liczba-benchmarki-są-szalone pochodzi od samej Meituan, nie od niezależnego laboratorium. Traktuj więc brawurę jako marketing do czasu, gdy ktoś ją zreprodukuje. Ale nawet zdyskontowany, publicznie wydany model z 1,6 bilionem parametrów, jeden milion tokenów to prawdziwy prezent dla badaczy i prawdziwy ból głowy dla każdego, kto postawił, że odcięcie krzemu zamroziłoby chińskie szkolenie graniczne.
- Meituan udostępniła na licencji open source LongCat-2.0, model z 1,6 bilionem parametrów i oknem kontekstu jednego miliona tokenów, 30 czerwca 2026.
- Twierdzi, że jest pierwszym modelem o bilionie parametrów w pełni wstępnie wytrenowanym i uruchomionym na krajowych, nie-Nvidia chińskich urządzeniach, podobno klastrze około 50.000 chipów powiązanych z technologią Huawei.
- Model wykorzystuje rzadkie mieszanie eksperckie, takie jak DeepSeek i Mixtral, kierując każdy token do kilku podsieci eksperckich.
- Meituan opublikowała benchmarki pozycjonujące go wobec Gemini Google'a, GPT-5.5 OpenAI'a i Claude Opus Anthropica, i udostępniła wagi publicznie.
- Wydanie zostało wyraźnie przedstawione jako odpowiedź na amerykańskie kontrole eksportu zaawansowanych chipów; stwierdzenia dotyczące krajowych urządzeń i benchmarków pochodzą od samej Meituan i nie zostały niezależnie zweryfikowane.
- 01
Więcej modeli otwartej wagi, długiego kontekstu w obiegu to prawdziwy zysk dla badaczy i małych twórców niezależnie od tego, kto je wytrenował, a publicznie wydany model jednego miliona tokenów obniża barierę wejścia dla wszystkich. Konkurencja na granicy, skądkolwiek pochodzi, utrzymuje gigantów uczciwych.
- 01
Historia Nvidia o tym, że dosłownie nie możesz tego zrobić bez nas, i strategia kontroli eksportu, która zakładała, że odcięcie krzemu ograniczy chińskie szkolenie graniczne. Jeśli firma zajmująca się dostarczaniem jedzenia może wytrenować model z 1,6 bilionem parametrów na krajowym krzemie, fosa nagle wygląda bardziej jak kałuża.
Bez licznika. Bez niespodzianek.
Rzecz nie w Copilot. Rzecz w liczniku. Oto spokojniejszy sposob na przegland kodu.
- Stala cena za Full Suite. Bez licznika uzytkownika, bez niespodzianki na koniec miesiaca.
- Bezplatny CLI: 90 przegladon na miesiac, bez wymaganego konta.
- Prywatnosc w pierwszej kolejnosci: test pokazuje dokladnie wysylany zaladunek, a twoje tajemnice nigdy nie opuszczaja twojej maszyny.
Dziala w Claude Code, Cursor i Windsurf za posrednictwem MCP. Open source, i z tego dumni.
Got something the world should see roasted? Drop it.
A full teardown from €2,99. No mercy.