A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip

Meituan, bekend van eten bezorgen in China, gaf LongCat-2.0 open source vrij, een model met 1,6 biljoen parameters en een miljoen token contextvenster, en smeet de microfoon op weg naar buiten. De headline is pittig: het zou zowel volledige pre-training als inference hebben afgerond volledig op binnenlandse, non-Nvidia Chinese hardware, naar verluidt een cluster van ongeveer 50.000 binnenlandse AI chips gekoppeld aan Huawei's stack. Indien waar, is dat een behoorlijk grote scheur in een behoorlijk dure muur.

Onder de motorkap zit een sparse mixture-of-experts design, dezelfde efficiencytrick die DeepSeek en Mixtral gebruiken, waarbij een router enkele expert sub-networks per token selecteert in plaats van de hele model elke keer te vuren. Meituan publiceerde benchmarks die het stelde tegen Gemini, GPT-5.5 en Claude Opus, en gaf de gewichten openbaar vrij, het hele ding framend als direct antwoord op Amerikaanse chip exportcontroles. Een bezorgbedrijf dat geopolitiek doet is toppunt 2026.

Nu de asterisk, omdat Sally de kleine lettertjes leest. De trainde-volledig-op-binnenlandse-chips claim en elk benchmarks-zijn-krankzinnig getal komen van Meituan zelf, niet van een onafhankelijk lab. Behandel de bravure dus als marketing tot iemand het reproduceert. Maar zelfs verdisconteerd, een openbaar vrijgegeven 1,6 biljoen parameter, miljoen token model is een echt cadeau voor onderzoekers, en echt kopzorgen voor iedereen die erop wedde dat silicium afsnijden de Chinese frontier training zou bevriezen.

• •Meituan gaf LongCat-2.0 open source vrij, een model met 1,6 biljoen parameters en een miljoen token contextvenster, op 30 juni 2026.
• •Het stelt dit als het eerste biljoen-parameter model te zijn dat volledig pre-trained en uitgevoerd werd op binnenlandse, non-Nvidia Chinese hardware, naar verluidt een cluster van ongeveer 50.000 chips gekoppeld aan Huawei technologie.
• •Het model gebruikt een sparse mixture-of-experts architectuur, zoals DeepSeek en Mixtral, routerend elk token naar enkele expert sub-networks.
• •Meituan publiceerde benchmarks die het positioneerden tegen Google's Gemini, OpenAI's GPT-5.5 en Anthropic's Claude Opus, en gaf de gewichten openbaar vrij.
• •De release werd expliciet geframed als antwoord op Amerikaanse exportcontroles op geavanceerde chips; de binnenlandse-hardware en benchmark claims zijn van Meituan zelf en niet onafhankelijk geverifieerd.