A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip

중국에서 음식 배달로 알려진 Meituan은 LongCat-2.0을 오픈 소스로 공개했으며, 1.6조 개의 매개변수와 백만 토큰 컨텍스트 창이 있는 모델이며 마이크를 던졌습니다. 헤드라인 주장은 매운 것입니다: 완전한 사전 훈련 및 추론을 모두 완전히 국내, Nvidia 비 중국 하드웨어에서 완료했으며, 대략 50,000개의 국내 AI 칩 클러스터로 Huawei 스택에 연결되었습니다. 사실이라면, 그것은 매우 비싼 벽에 매우 큰 균열입니다.

후드 아래에는 DeepSeek과 Mixtral이 사용하는 동일한 효율성 속임수인 희소 mixture-of-experts 설계가 있습니다. 여기서 라우터는 전체 모델을 매번 발사하는 대신 토큰당 몇 가지 전문가 서브네트워크를 선택합니다. Meituan은 Gemini, GPT-5.5 및 Claude Opus에 대해 배치하는 벤치마크를 발표했으며 가중치를 공개적으로 공개했으며, 미국 칩 수출 통제에 대한 직접적인 답변으로 모든 것을 구성했습니다. 음식 배달 앱이 지정학을 하는 것은 2026년의 정점입니다.

이제 별표, Sally가 작은 글씨를 읽기 때문입니다. 완전히 국내 칩에서 훈련된 주장 및 모든 벤치마크 숫자는 미친 Meituan 자체에서 나오며 독립적인 실험실에서는 나오지 않습니다. 따라서 누군가가 그것을 재현할 때까지 허세를 마케팅으로 취급하십시오. 그러나 할인 된 경우에도, 공개적으로 공개된 1.6조 매개변수, 백만 토큰 모델은 연구원들에게 진정한 선물이며, 규소 절단이 중국 프론티어 훈련을 동결할 것으로 내기한 모든 사람에게 진정한 두통입니다.

• •Meituan은 LongCat-2.0을 오픈 소스로 공개했으며, 1.6조 개의 매개변수와 백만 토큰 컨텍스트 창이 있는 모델, 2026년 6월 30일.
• •Huawei 기술에 연결된 약 50,000개 칩의 클러스터인 완전히 국내, Nvidia 비 하드웨어에서 완전히 사전 훈련 및 실행된 첫 번째 조 매개변수 모델이라고 주장합니다.
• •모델은 DeepSeek 및 Mixtral과 같은 희소 혼합 전문가 아키텍처를 사용하여 각 토큰을 몇 개의 전문가 서브네트워크로 라우팅합니다.
• •Meituan은 Google Gemini, OpenAI GPT-5.5 및 Anthropic Claude Opus에 대해 배치하는 벤치마크를 발표했으며 가중치를 공개적으로 공개했습니다.
• •릴리스는 명시적으로 고급 칩에 대한 미국 수출 통제에 대한 응답으로 구성되었습니다; 국내 하드웨어 및 벤치마크 주장은 Meituan 자체이며 독립적으로 검증되지 않았습니다.