A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip
2026-06-30
“あなたの夕食を配達する会社が、単一のNvidiaカード無しでフロンティアモデルを訓練し、全体的な輸出管理の手引きはちょうど揺さぶられた。”

中国での食品配達で知られるMeituan、LongCat-2.0をオープンソース化、1.6兆パラメータとブロック長を1百万トークンとするモデル、マイクを投げ捨て。見出しの主張は辛辣:完全な事前学習と推論の両方を、完全に国内の非Nvidiaの中国ハードウェア上で、Huaweiスタックに関連する約50,000個の国内AIチップのクラスターで完了したと称する。本当なら、それは非常に高価な壁の非常に大きい亀裂である。
ボンネットの下はスパースMoE(専門家混合)設計、DeepSeekとMixtralが使用する同じ効率トリック、ルータが毎回全モデルを発火させるのではなく、トークンあたり数個の専門家サブネットを選択。Meituan、Gemini、GPT-5.5、Claude Opusに対して配置するベンチマークを公開し、重みを公然と放出し、米国チップ輸出管理への直接的な回答としてフレーム化。食品配達アプリがジオポリティクスをしているのは2026のピークである。
さて、アスタリスク、Sallyが細かい印刷を読むため。国内チップ上で完全に訓練されたという主張と各ベンチマークは気が狂った数字はMeituan自身からのものであり、独立した研究所からのものではない。従って、ブラバードを誰かがそれを再現するまでのマーケティングとして扱う。しかし割り引いても、公然と放出された1.6兆パラメータ、1百万トークンモデルは研究者への本物のギフトであり、シリコン遮断が中国フロンティア訓練を凍結するだろうと賭けた誰もに対する本当の頭痛である。
- Meituan、LongCat-2.0、1.6兆パラメータ、1百万トークンコンテキストウィンドウ、2026年6月30日にオープンソース化。
- 完全に事前学習され、実行された最初の兆パラメータモデルであると主張、国内の非NvidiaハードウェアChina上、Huawei技術に関連する約50,000チップのクラスター。
- DeepSeekとMixtralのようにスパースMoE構造、各トークンをいくつかの専門家サブネットにルーティング。
- Meituan、Google Gemini、OpenAI GPT-5.5、Anthropic Claude Opusに対してベンチマークを位置づけ、重みを公然と放出。
- リリースは、米国の先進チップ輸出管理への応答として明示的にフレーム化:国内ハードウェアおよびベンチマーク主張はMeituan自身のものであり、独立して検証されていない。
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オープンウェイト、ロングコンテキストモデルがより多く流通は誰が訓練したかにかかわらず研究者と小さなビルダーのための本物の勝利、そして公然と放出された百万トークンモデルは誰のための障壁を下げる。フロンティアでの競争、それがどこから来ようと、巨人を正直に保つ。
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Nvidiaのあなたは文字通りこれなしでできないストーリー、チップ遮断が中国フロンティア訓練をキャップするだろうと仮定した輸出管理戦略。食品配達会社が国内シリコン上で1.6兆パラメータモデルを訓練できるなら、堀は突然水溜りより多く見える。
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