A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip

Meituan, nota per la consegna di cibo in Cina, ha reso open source LongCat-2.0, un modello con 1,6 trilioni di parametri e una finestra di contesto di un milione di token, e ha lanciato il microfono sulla strada. L'affermazione del titolo è piccante: sostiene di aver completato sia il pre-addestramento completo che l'inferenza interamente su hardware cinese domestico, non-Nvidia, apparentemente un cluster di circa 50.000 chip IA domestici collegati allo stack Huawei. Se è vero, questa è una molto grande crepa in un muro molto costoso.

Sotto il cofano c'è un design sparse mixture-of-experts, lo stesso trucco di efficienza che usano DeepSeek e Mixtral, dove un router seleziona alcuni sub-network di esperti per token invece di accendere l'intero modello ogni volta. Meituan ha pubblicato benchmark posizionandolo contro Gemini, GPT-5.5 e Claude Opus, e ha rilasciato i pesi pubblicamente, inquadrando il tutto come risposta diretta ai controlli di esportazione dei chip USA. Un'azienda di consegna di cibo che fa geopolitica è il culmine del 2026.

Ora l'asterisco, perché Sally legge la stampa piccola. L'affermazione addestrato-completamente-su-chip-domestici e ogni numero-i-benchmark-sono-pazzi proviene da Meituan stesso, non da un laboratorio indipendente. Quindi tratta la millanterie come marketing fino a quando qualcuno non lo riproduce. Ma anche scontato, un modello 1,6 trilioni di parametri, un milione di token rilasciato apertamente è un vero regalo per i ricercatori, e un vero mal di testa per chiunque abbia scommesso che il taglio del silicio avrebbe congelato l'addestramento di frontiera cinese.

• •Meituan ha reso open source LongCat-2.0, un modello con 1,6 trilioni di parametri e una finestra di contesto di un milione di token, il 30 giugno 2026.
• •Sostiene di essere il primo modello di trilioni di parametri completamente pre-addestrato e eseguito su hardware cinese domestico, non-Nvidia, apparentemente un cluster di circa 50.000 chip collegati alla tecnologia Huawei.
• •Il modello utilizza un'architettura sparse mixture-of-experts, come DeepSeek e Mixtral, instradando ogni token a alcuni sub-network di esperti.
• •Meituan ha pubblicato benchmark posizionandolo contro Gemini di Google, GPT-5.5 di OpenAI e Claude Opus di Anthropic, e ha rilasciato i pesi pubblicamente.
• •Il rilascio è stato esplicitamente inquadrato come risposta ai controlli di esportazione USA su chip avanzati; le affermazioni su hardware domestico e benchmark sono di Meituan stesso e non sono state verificate indipendentemente.