A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip

Meituan, conocida por entregar comida en China, abrio el codigo fuente de LongCat-2.0, un modelo con 1,6 billones de parametros y una ventana de contexto de un millon de tokens, y lanzo el micrófono de camino. La afirmacion del titular es picante: afirma haber completado tanto el pre-entrenamiento completo como la inferencia completamente en hardware chino domestico, sin Nvidia, aparentemente un cluster de alrededor de 50.000 chips de IA domesticos vinculados a la pila Huawei. Si es cierto, esa es una grieta muy grande en un muro muy caro.

Bajo el capot hay un diseño sparse mixture-of-experts, el mismo truco de eficiencia que usan DeepSeek y Mixtral, donde un router selecciona algunos sub-redes de expertos por token en lugar de activar el modelo completo cada vez. Meituan publico puntos de referencia posicionándolo contra Gemini, GPT-5.5 y Claude Opus, y lanzo los pesos públicamente, enmarcando todo como una respuesta directa a los controles de exportacion de chips estadounidenses. Una aplicacion de entrega de comida haciendo geopolitica es el colmo de 2026.

Ahora el asterisco, porque Sally lee la letra pequeña. La afirmacion entrenado-completamente-en-chips-domesticos y cada numero-los-benchmarks-son-enloquecidos provienen de Meituan mismo, no de un laboratorio independiente. Entonces trata el aire como marketing hasta que alguien lo reproduzca. Pero incluso descontado, un modelo abierto de 1,6 billones de parametros, un millon de tokens es un regalo real para investigadores, y un dolor de cabeza real para cualquiera que aposto a que cortar el silicio congelaria el entrenamiento frontera chino.

• •Meituan abrio el codigo fuente de LongCat-2.0, un modelo con 1,6 billones de parametros y una ventana de contexto de un millon de tokens, el 30 de junio de 2026.
• •Afirma ser el primer modelo de billones de parametros completamente pre-entrenado y ejecutado en hardware chino domestico, sin Nvidia, aparentemente un cluster de aproximadamente 50.000 chips vinculados a la tecnologia Huawei.
• •El modelo utiliza una arquitectura sparse mixture-of-experts, como DeepSeek y Mixtral, enrutando cada token a algunos sub-redes de expertos.
• •Meituan publico puntos de referencia posicionándolo contra Gemini de Google, GPT-5.5 de OpenAI y Claude Opus de Anthropic, y lanzo los pesos públicamente.
• •La liberación fue enmarcada explicitamente como respuesta a los controles de exportación estadounidenses en chips avanzados; las afirmaciones sobre hardware domestico y benchmarks son propias de Meituan y no están verificadas de forma independiente.