🔥 Event RoastAi

A Food Delivery Company Just Open Sourced a 1.6 Trillion Parameter AI and Says It Never Touched an Nvidia Chip

2026-06-30

Virksomheden, der leverer din aftensmad, trænede en grænsefladøll uden et eneste Nvidia-kort, og hele eksportkontrolhåndbogen fik netop et godt ryst.

6.5/ 10
Cynical Sally roasts the news

Meituan, kendt for mad levering i Kina, åbnede LongCat-2.0, en model med 1,6 billioner parametre og et kontekstvindue på en million tokens, og kastede mikrofonen på vejen. Overskriftskravet er skarpt: det hævder at have afsluttet både fuld fortrænining og konklusion helt på indenlandsk, ikke-Nvidia kinesisk hardware, tilsyneladende en klynge på omkring 50.000 indenlandske AI-chips bundet til Huaweis stak. Hvis det er sandt, er det en meget stor sprække i en meget dyr mur.

Under motorhjelmen er der et sparsom mixture-of-experts design, det samme effektivitetstrick, som DeepSeek og Mixtral bruger, hvor en router vælger nogle ekspert-undernetværk pr. token i stedet for at aflade hele modellen hver gang. Meituan udgav benchmarks, der positionerede det mod Gemini, GPT-5.5 og Claude Opus, og frigjorde vægtene offentligt, indrammende hele tingene som et direkte svar på amerikanske chipeksportkontroller. En madleverings-app, der laver geopolitik, er toppunktet på 2026.

Nu asterisken, fordi Sally læser det småt trykt. Udsagnet trænet-helt-på-indenlandske-chips og hvert tal-benchmarkene-er-verruckt kommer fra Meituan selv, ikke fra et uafhængigt laboratorium. Så behandle bragging som marketing, indtil nogen reproducerer det. Men selv diskonteret er en offentligt frigivet 1,6 billioner parameter, en million token model en rigtig gave til forskere, og en rigtig hovedpine for alle, der satsede på, at skæring af silicium ville fryse kinesisk grænseuddannelse.

Share the roastTap a card to grab it
Sally roast card 1
PNG
Sally roast card 2
PNG
Sally roast card 3
PNG
What actually happened
  • Meituan åbnede LongCat-2.0, en model med 1,6 billioner parametre og et kontekstvindue på en million tokens, den 30. juni 2026.
  • Det hævder at være den første billioner-parameter model, der er fuldstændig fortræniad og kørt på indenlandsk, ikke-Nvidia kinesisk hardware, tilsyneladende en klynge på omkring 50.000 chips bundet til Huawei-teknologi.
  • Modellen bruger et sparsomt mixture-of-experts arkitektur, som DeepSeek og Mixtral, rutingsender hver token til nogle ekspert-undernetværk.
  • Meituan udgav benchmarks positionering det mod Googles Gemini, OpenAIs GPT-5.5 og Anthropics Claude Opus, og frigjorde vægtene offentligt.
  • Frigivelsen blev eksplicit indrammet som et svar på amerikanske eksportkontroller på avancerede chips; påstandene om indenlandsk hardware og benchmarks er Meituan egne og er ikke uafhængigt verificeret.
Silver lining
  • 01

    Mere åbent vægt, long-context modeller i omløb er en reel gevinst for forskere og små bygherrer uanset hvem der trænede dem, og en offentligt frigivet en million token model sænker barrieren for alle. Konkurrence ved grænsen, hvorfra den end kommer, holder giganter ærlige.

Who got burned
  • 01

    Nvidias historie om, at du bogstaveligt talt ikke kan gøre dette uden os, og eksportkontrulstrategi, der antog, at skæring af silicium ville begrænse kinesisk grænseuddannelse. Hvis en madleveringsvirksomhed kan træne en 1,6 billioner parameter model på indenlandsk silicium, ligner volden pludselig mere som en pyt.

The source
Read the original source →
Omkostningskontrol

Ingen taeller. Ingen overraskelser.

Det handler ikke om Copilot. Det handler om taelleren. Her er en mere rolig vej til kodeanmeldelse.

  • Fastpris for Full Suite. Ingen brugtaeller, ingen manedsudgangsoverraskelse.
  • Gratis CLI: 90 reviews pr. maaned, ingen konto kraves.
  • Privatlivsfoerst: en testkoersning viser nojagtig dataindhold, og dine hemmeligheder forlader aldrig din maskine.

Virker i Claude Code, Cursor og Windsurf via MCP. Open source, og stolt af det.

Your turn

Got something the world should see roasted? Drop it.

A full teardown from €2,99. No mercy.

Printed with disdain · Cynical Sally